01 / Case · 2024/03 — 至今

吉利智作 — AI 多媒体创作平台

吉利内部面向全员的 AIGC 生产力平台。作为产品经理,主导平台从单一生图工具向多模态内容创作平台升级,推动多租户安全体系、汽车垂直生成能力、弹性算力与业务运营落地,支撑造型、营销、培训等多业务域的关键生产平台。

2025 公司技术创新奖 多模态 AIGC 生产平台 2.0 战略重构 多租户安全体系 8 大业务域覆盖
71,984
2025 全年生成量
241,252
2026 H1 生成量
1,228
H1 去重用户
3.3
H1 vs 2025 全年
01

项目成果

业务规模300%+增长

2025 年累计生成量 7.2w,同比2024年 +500%;2026 上半年生成总量 24w+,新增用户 1,200+ 人,半年即达 2025 全年 3.3 倍。月生成量从 1 月 1.7w 增至 6 月 7w,半年近 4 倍,Q2 环比 Q1 +105%;视频月生成量从 1000+ 增至 8900+,成为平台第二增长曲线。覆盖吉利造型、极氪造型、领克造型、车型研发系统等 8 个核心业务部门。

24w+
2026 H1 生成量
+500%
2025 同比增长
3.3 倍
H1 vs 2025 全年
+105%
Q2 环比 Q1
8
核心业务部门

业务价值显著提升

2025 年造型合集研发提效 1300+ 万元,营销设计提效 1600+ 万元,合计 3000+ 万元;500 个数字人视频可提效 1,250 人天、节省 5 人/年。车标还原精度 99.6%、整车 95%、车牌识别 100%;多租户数据隔离通过安全测试;生图成本从约 10 元/图降至 <1 元/图,同等低延迟下节省 30%。

3000+ 万
造型+营销提效
53 人/年
节省人力
99.6%
车标还原精度
<1 元
生图成本
02

项目背景

产品定位与目标用户

吉利内部面向全员与业务方的 AIGC 生产力平台,覆盖多模态内容生成(图片、视频、3D)、数字人课程培训、LoRA 模型训练与 ComfyUI 工作流。支撑造型、营销、培训、零售等多业务域,服务极氪、领克、吉利等品牌。

核心用户

  • 汽车造型师:需要高精度、高可控性的车型生成,对车标/车身还原、数据保密性要求极高
  • 营销运营设计师:需要多风格、快速迭代的海报/视频素材,对生成速度和端到端交付敏感
  • 培训与零售:需要低成本数字人课程、产品介绍和标准化销售内容
03

接手时的问题

接手时平台从 1.0 起步,更像实验性工具:业务方单一、技术问题多、交付质量不稳定,缺乏规模化和体系化运营。具体问题集中在四个层面:

01 · 业务侧

业务价值难以复制

业务方单一,深度绑定单一客户,无法支撑极氪、领克、吉利等多品牌规模化扩展,业务价值难以复制。

02 · 技术侧

交付质量不稳定

模型能力分散、接入问题多,任务调度不稳定,交付质量波动大,用户对生成结果的信任度不足。

03 · 体验侧

专业门槛过高

平台停留在「能用」而非「好用」,造型、运营、培训等非技术角色难以自助产出内容。

04 · 运营侧

增长与运营缺失

缺乏数据看板与用户分层运营,平台价值无法量化,难以形成可持续的增长与运营闭环。

04

我的角色与职责

产品规划与需求定义

制定「安全合规 → 体验性能 → 能力扩展 → 业务运营」演进路线,深入造型、营销、培训、零售等业务场景梳理核心诉求,完成需求拆解、优先级排序与 PRD 定义

版本落地与能力建设

主导 2.0 产品重构落地,推动多租户隔离、对话式生成与画布管理按期上线;协同算法团队沉淀车型数据与标注体系,推进自研车标/车牌检测、SAM2 车漆分割与车身修复能力建设

运营与生态增长

建立运营数据体系与用户分层运营策略,推动弹性算力与成本优化;通过 API、Skill 输出中台能力,连接设计系统、营销中台与内部 Agent,推进海外与多模态扩展

跨团队推进

协调产品、技术、算法、设计、运营与多业务方团队,将产品愿景拆解为可落地版本,保障多品牌规模化稳定使用

能力证明

三个真实落地的功能,分别证明产品判断、跨团队协同与结果闭环。

01 · 体验重构

2.0 画布式生成 + 项目管理

问题

平台 1.0 阶段以参数化应用为核心,模型参数、提示词与配置项复杂,创作过程缺乏组织和沉淀,造型、运营、培训等非技术角色难以自助产出内容,平台停留在「能用」而非「好用」

解决方案

主导 2.0 产品重构,把复杂参数配置收敛为自然语言对话,引入智能提示词助手与场景化模板;同时用画布统一管理图片、视频、3D 等多模态创作资产,重塑从需求描述到内容沉淀的完整创作路径

结果

生成门槛从专业操作降到人人可用,运营、培训、零售等非设计岗位可自助产出内容,业务方自助使用占比显著提升,为多业务域规模化覆盖打下基础

02 · 生态化

平台生态与中台化输出

问题

平台能力封闭在单一产品内,图片、视频、3D、LoRA 训练与 ComfyUI 工作流难以被设计系统、营销中台等业务系统直接复用,单点价值无法放大

解决方案

主导将平台能力以 OpenAPI、Skill 与模型工作流形式中台化输出,连接设计系统、营销中台与内部 Agent,推进海外市场与多模态扩展,让能力从工具升级为可复用平台服务

结果

能力从单一产品输出为可复用的中台服务,支撑多业务系统接入与持续扩展,形成平台型生态壁垒

03 · 平台化

多租户安全体系 + 弹性算力

问题

极氪、领克、吉利等品牌及多部门共用一套平台,品牌数据与车型资产保密要求高;同时公有云算力成本高、任务调度不稳定,生成高峰与低谷资源利用率差距大,制约平台规模化扩展

解决方案

主导多租户架构设计并通过安全测试,实现品牌/部门级数据隔离与权限控制;同时基于公有云弹性算力动态扩容缩容,结合任务调度优化资源利用率,兼顾安全、并发与成本

结果

赢得造型等高保密业务方信任,支撑 8 大业务域稳定使用;生图成本从约 10 元/图降至 <1 元/图,同等低延迟下算力成本节省 30%

关键成果

生成质量:车标还原精度 99.6%,整车还原精度 95%,车牌识别 100%;降本提速:生图成本从约 10 元/图降至 <1 元/图,任务调度系统成本节省 30%;平台安全:多租户数据隔离保障品牌间数据独立;业务价值:2025 年累计生成量 71,984 同比 +496%,造型+营销提效 3000+ 万元。

05

平台壁垒与生态化

01 · 数据壁垒

品牌数据资产沉淀

建立覆盖吉利品牌矩阵的高质量数据湖与标注体系,沉淀品牌专属数据资产。

多租户数据隔离品牌/部门级权限控制内容安全机制
02 · 效果壁垒

汽车垂直效果优势

基于自研 YOLO 车型部件检测、车身修复等算法,形成汽车垂直领域效果优势。

车标还原 99.6%整车 95%车漆分割 97.1%车牌识别 100%
03 · 效率壁垒

高并发低延迟低成本

通过智能调度、模型压缩与推理加速,实现高并发、低延迟、低成本的生成服务。

弹性算力扩容缩容任务调度优化生图成本 <1 元/图同延迟节省 30%
04 · 生态壁垒

平台型生态连接

以多租户、OpenAPI、工作流/模型复用连接业务系统,形成平台型壁垒。

图片/视频/3D 多模态LoRA 训练ComfyUI 工作流对话式与画布管理Skill 能力输出
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业务方反馈

智作平台 · 用户反馈群
真实业务方反馈 · 群聊摘录
在线
经营管理 业务方 09:42
近期在做31日的汽车中期经营大会材料,疯狂用智作平台出图,体验很好。
造型品质管理部 视频业务 13:26
前两天焦虑的要死,领导要求我用ai生成视频跟老外PK,wan2.2用不了,幸好知道了吉利智作这个平台家救了我狗命,感谢你们。
造型设计 设计方案 15:19
我确实用这个平台比较多哈哈,这个平台对于我们挑选设计方案很有帮助。